當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處在從概念普及邁向深化應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵階段。在這一進(jìn)程中，數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，其有效利用已成為衡量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的重要標(biāo)尺。正如業(yè)界專家李杰所指出，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值釋放，必須著力解決兩大核心挑戰(zhàn)：信息對(duì)稱與管理對(duì)稱問(wèn)題。這不僅是技術(shù)層面的突破，更是模式與機(jī)制的創(chuàng)新，是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)走向成熟、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必由之路。

一、 信息對(duì)稱：打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)價(jià)值洞察

所謂“信息對(duì)稱”，是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，相關(guān)各方能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、低成本地獲取和理解所需的數(shù)據(jù)信息。在傳統(tǒng)工業(yè)體系中，數(shù)據(jù)往往散落在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)維等各個(gè)孤立的環(huán)節(jié)，形成了“數(shù)據(jù)煙囪”和“信息孤島”。設(shè)備數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)彼此割裂，難以匯聚融合，導(dǎo)致企業(yè)決策如同“盲人摸象”，無(wú)法形成全局最優(yōu)解。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的首要任務(wù)，便是通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、高效的數(shù)據(jù)中臺(tái)等技術(shù)手段，將物理世界的設(shè)備、產(chǎn)線、產(chǎn)品與數(shù)字世界的模型、算法、應(yīng)用連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向集成與縱向貫通。這不僅包括企業(yè)內(nèi)部OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）與IT（信息技術(shù)）數(shù)據(jù)的融合，更需擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈上下游乃至跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。例如，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，制造商可以實(shí)時(shí)獲取供應(yīng)商的物料狀態(tài)和物流信息，預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)商可以基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)提前預(yù)警故障，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)化。解決信息對(duì)稱問(wèn)題，意味著讓正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式流向需要它的主體，為智能決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、 管理對(duì)稱：重塑組織流程，激發(fā)數(shù)據(jù)潛能

與信息對(duì)稱相輔相成的是“管理對(duì)稱”問(wèn)題。李杰教授強(qiáng)調(diào)，僅有數(shù)據(jù)流通是不夠的，還必須建立與之匹配的管理模式、組織架構(gòu)和協(xié)同機(jī)制。管理對(duì)稱的核心在于，組織的管理能力、決策流程、權(quán)責(zé)劃分、激勵(lì)機(jī)制能否與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)需求相匹配。

在許多企業(yè)，即使部署了先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，傳統(tǒng)的科層制管理、部門壁壘、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策習(xí)慣依然存在。數(shù)據(jù)可能已經(jīng)“在線”，但管理思維和流程尚未“上網(wǎng)”。例如，生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)無(wú)法有效指導(dǎo)研發(fā)改進(jìn)，運(yùn)維數(shù)據(jù)不能及時(shí)反饋優(yōu)化工藝參數(shù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果在層層匯報(bào)中失去時(shí)效性和行動(dòng)力。這造成了“數(shù)據(jù)富礦”與“管理貧瘠”并存的尷尬局面。

因此，推動(dòng)管理對(duì)稱，要求企業(yè)進(jìn)行深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

1. 組織變革：建立跨部門的數(shù)字化協(xié)同團(tuán)隊(duì)，如設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（CDO），打破部門墻，圍繞數(shù)據(jù)流和價(jià)值鏈重組工作流程。
2. 流程再造：將數(shù)據(jù)分析和智能算法嵌入從研發(fā)、排產(chǎn)、質(zhì)量控制到售后服務(wù)的全業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)化決策或人機(jī)協(xié)同決策。
3. 能力構(gòu)建：提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)，培養(yǎng)既懂工業(yè)技術(shù)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才，使數(shù)據(jù)能力成為組織的核心能力。
4. 生態(tài)協(xié)同：在產(chǎn)業(yè)鏈層面，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立新型的合作契約與價(jià)值分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的協(xié)同研發(fā)、共享制造、服務(wù)化延伸等新模式。管理對(duì)稱的本質(zhì)，是讓組織的“神經(jīng)系統(tǒng)”（管理體系）能夠高效處理和響應(yīng)由數(shù)據(jù)構(gòu)成的“感知信號(hào)”，從而靈活、敏捷地適應(yīng)市場(chǎng)變化。

三、 協(xié)同共進(jìn)：以數(shù)據(jù)服務(wù)賦能產(chǎn)業(yè)未來(lái)

信息對(duì)稱與管理對(duì)稱如同一體兩翼，共同決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的效能與深度。信息對(duì)稱是基礎(chǔ)，為管理優(yōu)化提供燃料和依據(jù)；管理對(duì)稱是保障，確保數(shù)據(jù)價(jià)值能夠被有效捕獲、轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力、效益和競(jìng)爭(zhēng)力。兩者缺一不可，必須協(xié)同推進(jìn)。

對(duì)于提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)和平臺(tái)而言，其角色不應(yīng)僅是技術(shù)的提供者，更應(yīng)是幫助客戶解決這兩大對(duì)稱問(wèn)題的賦能者和合作伙伴。這需要：

• 提供集成化、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)解決方案：超越單純的數(shù)據(jù)采集與可視化，深入特定行業(yè)場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效優(yōu)化、質(zhì)量溯源），提供融合了數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)、流程的“開(kāi)箱即用”或可快速定制的服務(wù)。
• 構(gòu)建開(kāi)放、可信的數(shù)據(jù)流通與交易環(huán)境：利用區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)主權(quán)和安全的前提下，促進(jìn)跨主體數(shù)據(jù)的安全共享與價(jià)值交換，擴(kuò)大信息對(duì)稱的范圍。
• 輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論與最佳實(shí)踐：結(jié)合咨詢與實(shí)施，幫助客戶規(guī)劃和實(shí)施組織與管理的變革，推動(dòng)管理對(duì)稱的實(shí)現(xiàn)。

隨著5G、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)維度將更加豐富，實(shí)時(shí)性要求更高，價(jià)值挖掘潛力更大。只有系統(tǒng)性地破解信息與管理上的不對(duì)稱，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)才能真正深入工業(yè)核心環(huán)節(jié)，從“輔助工具”升級(jí)為“核心驅(qū)動(dòng)”，助力中國(guó)制造業(yè)邁向高質(zhì)量、智能化、可持續(xù)的發(fā)展新階段，在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)智能護(hù)城河。